上週，BarTender 團隊參加了在紐約市賈維茨中心（Javits Center）舉行的全美零售聯合會（NRF）年度盛會。來自 100 多個國家的 40,000 名與會者，以及業界 6,200 個品牌齊聚一堂，共同探討科技、策略、行銷等領域的最新動態。以下是我們根據數十場討論、數場交流活動及簡報，從本次活動中總結出的五大重點。

1 – 2024 年聚焦成本管理

過去幾年，零售業者不僅面臨 COVID-19 疫情，還遭遇多重地緣政治與社會經濟的衝擊，可謂挑戰重重。2021 年的核心訊息圍繞著「敏捷性」與「韌性」，當時業界不惜一切代價推動這些策略。2022年，當海外製造計畫重啟、物流速度再度提升之際，經濟卻轉向不利。隨著通膨與利率攀升、消費者支出減少，零售商的庫存水準迅速飆升，導致美國企業物流成本增幅創下歷史新高。2024年的重點在於持續建構動態的零售供應鏈，使其在日益複雜的零售環境中保持競爭力，同時提升消費者體驗。但這次，我們將聚焦於成本管理。科技，尤其是能彙整庫存可視化數據的數據平台，將是降低成本與提升獲利能力的關鍵。透過單品級智慧分析，零售商得以更精準地優化在訂單管理、運輸管理、倉儲管理及銷售點解決方案上的投資，從而以最高利潤率銷售商品。

2 – 人工智慧策略的重要性

人工智慧（AI）是 NRF Big Show 展會上最熱門的討論話題。每個攤位都處處可見 AI 的蹤影，每場演講環節至少都會提及這項有望徹底改變世界、特別是透過生成式 AI 的技術。來自 Tractor Supply、Saks 及其他零售企業的高階主管，在會中闡述了他們如何實際運用 AI。雖然 BarTender 的核心訊息聚焦於可視化與可追溯性，但我們在幕後運用 AI 及生成式 AI，以提升將數據轉化為關鍵洞察的品質與速度。

3 – 數據是成功運用 AI 的關鍵

在零售業中，數據是 AI 的命脈，是驅動其洞察、預測，並最終成就成功的燃料。AI 雖是本屆展會的熱門話題，但所有最引人入勝的應用，其成效終究取決於輸入數據的品質。高品質的數據對於其他 AI 應用（如可視化或預測分析）至關重要。在當今競爭激烈的零售環境中，個人化服務是王道。透過數據，人工智慧能分析顧客人口統計、購買歷史、瀏覽行為，甚至社群媒體互動。這使零售商得以推薦商品、提供精準折扣，並傳遞能引起個別顧客共鳴的內容，從而培養忠誠度並提升銷售業績。BarTender 匯集來自多重來源的數據以實現可視化與可追溯性，檢查數據品質並整合各數據源。接著，它運用進階分析與生成式人工智慧（GenAI）處理數據，讓使用者能輕鬆掌握洞察。我們的 GenAI 模組 Maiven 在活動中向多家零售商進行了展示，反饋效果令人驚嘆。

4 – 永續發展是關鍵優先事項

永續發展對零售商而言變得愈發重要，特別是在他們試圖吸引年輕消費者時。消費者對其購買行為對環境與社會的影響日益關注。研究顯示，越來越多的顧客願意為永續產品支付更高價格，並支持具備強大永續實踐的品牌。在競爭激烈的市場中，永續發展可成為零售商與電商企業強大的差異化優勢。透過建立環境與社會責任的聲譽，品牌能吸引並留住重視這些價值的顧客。多位零售商在「Big Show」的專題會議中，特別強調了永續發展的重要性。安德瑪（Under Armour）執行長史蒂芬妮·林納茨（Stephanie Linnartz）談及該品牌為吸引 Z 世代與 Alpha 世代女性所做的努力。但請勿僅將永續發展視為一項成本。許多永續實踐長期來看能節省成本，例如降低能源消耗或廢棄物處理費用。實施永續實踐可透過簡化流程與減少浪費來提升營運效率，進而提高生產力與獲利能力。

5 – 人才是零售業未來成功的關鍵

週日晚上，我們受合作夥伴 SAS Institute 之邀，出席了 NRF 基金會頒獎晚宴。SAS 全球零售與消費品解決方案副總裁 Richard Widdowson，作為 2024 年 NRF 基金會次世代獎學金 的一環，向印第安納大學的 Kev Addison 頒發了 NRF 基金會獎學金獲獎者獎項。該活動籌集了超過 300 萬美元，用於資助 NRF 基金會的職業發展計畫與資源。在當今瞬息萬變的零售環境中，人才匱乏，競爭激烈。單純招募人力已不足以應對需求，無論是司機、倉儲人員或辦公室職員皆然。面對勞動人口高齡化的挑戰，各企業比以往任何時候都更重視人力資本。NRF基金會展現了零售業對未來勞動力發展的關注，並致力於投資人才培育。